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Sortieren & Klassifizieren mit Bildverarbeitung


Vollautomatische Systeme zum Sortieren und Klassifizieren ermöglichen hohe Produktivität und Wirtschaftlichkeit in der Lebensmittelproduktion. Dabei kommen Embedded‑Vision‑Systeme zum Einsatz, die in höchster Geschwindigkeit Größe und Form, verschiedene Sorten und Qualitätsstufen unterscheiden können. Je nach Anwendung arbeiten die Inspektionssysteme mit Aufnahmen in 2D oder 3D und nutzen Lasertriangulation, um Volumen und Gewicht zu ermitteln und daraus Verpackungseinheiten oder die optimale Packungsdichte in Transportbehältern abzuleiten.

Klassifizieren & Sortieren mit Bildverarbeitung

Optimale Ergebnisse werden erreicht, wenn 2D-/3D‑Aufnahmen und Bilddaten im Infrarotbereich (SWIR) erfasst werden. Damit können z. B. Farben und Formen gemeinsam und pixelgenau ausgewertet werden. Ein weiterer Vorteil der SWIR‑Aufnahmen: Bei der Auswertung des Infrarotbereichs können Unreinheiten, Sporen oder beginnende Fäulnis identifiziert werden, die mit bloßem Auge nicht oder nur schwer auszumachen sind.
Embedded‑Vision‑Systeme von Photonfocus zeichnen sich aus durch höchste Auflösung und Verarbeitungsgeschwindigkeit, robuste Qualität und die Möglichkeit zur Onboard‑Datenverarbeitung.

Empfohlene Kameraeigenschaften

Die folgenden Kameraeigenschaften sind für diese Anwendung typischerweise erforderlich:

Early Stress Detection

Erkennt Pflanzenstress, Schädlingsbefall und Bodenveränderungen frühzeitig.

Hyperspectral Imaging

Macht Unterschiede sichtbar, die im sichtbaren Spektrum verborgen bleiben.

High Spectral Sensitivity

Präzise Erfassung feinster spektraler Unterschiede für zuverlässige Analysen.

Drone & Outdoor Ready

Optimiert für mobile Plattformen und wechselnde Umweltbedingungen.

Passende Kameras für diese Anwendung

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