{"id":2984,"date":"2026-05-27T13:17:49","date_gmt":"2026-05-27T11:17:49","guid":{"rendered":"https:\/\/photonfocus.dev40.econsor-programming.de\/?post_type=industrien&p=2984"},"modified":"2026-06-26T13:44:54","modified_gmt":"2026-06-26T11:44:54","slug":"portionieren-klassifizieren","status":"publish","type":"industrien","link":"https:\/\/photonfocus.dev40.econsor-programming.de\/en\/industrien\/nahrungsmittel\/portionieren-klassifizieren\/","title":{"rendered":"Klassifizieren & Portionieren"},"content":{"rendered":"\n
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Perfekt geteilt: Portionieren mit Embedded Vision<\/h1>\n\n\n\n


Bei der Portionierung von Fisch, Fleisch und anderen Lebensmitteln<\/strong> m\u00fcssen Schwankungen und Unregelm\u00e4\u00dfigkeiten in Gr\u00f6\u00dfe und Form<\/strong> ber\u00fccksichtigt werden. Embedded\u2011Vision\u2011Systeme von Photonfocus<\/strong> messen dazu das Volumen der Lebensmittel durch Lasertriangulation<\/strong> und liefern damit die Datengrundlage zum Berechnen des Gewichts und ggf. der Portionierschnitte<\/strong>. Auf Wunsch kann diese Berechnung mit h\u00f6chster Geschwindigkeit und direkt auf den Kamerasystemen erfolgen<\/strong>. Die Volumenbestimmung<\/strong> kann au\u00dferdem verwendet werden, um Einf\u00fcllmengen in nat\u00fcrliche Gef\u00e4\u00dfe<\/strong> zu bestimmen, zum Beispiel bei der F\u00fcllung von Geb\u00e4ck<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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\"Klassifizieren<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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F\u00fcr optimale Ergebnisse zum Portionieren mittels Bildverarbeitung<\/strong> k\u00f6nnen auch Photonfocus SWIR\u2011Sensoren<\/strong> und darauf basierende Embedded\u2011Vision\u2011Systeme<\/strong> eingesetzt werden. Sie werten Infrarotstrahlung<\/strong> aus und liefern damit eine deutlich gr\u00f6\u00dfere Datentiefe<\/strong> als bei der Verwendung von sichtbarem Licht<\/strong>. Fisch und Fleisch<\/strong> zum Beispiel k\u00f6nnen damit entsprechend ihrer Anteile an magerem Muskelfleisch, Fett und Knochen klassifiziert und portioniert werden<\/strong>.
Photonfocus Embedded\u2011Vision\u2011Systeme<\/strong> f\u00fcr 2D-\/3D\u2011Aufnahmen mit sichtbarem Licht oder im Infrarotbereich<\/strong> sind perfekt f\u00fcr alle Portionieranwendungen in der Lebensmittelindustrie<\/strong> geeignet.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Empfohlene Kameraeigenschaften<\/h3>\n\n\n\n

Die folgenden Kameraeigenschaften sind f\u00fcr diese Anwendung typischerweise erforderlich:<\/p>\n\n\n\n

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Early Stress Detection<\/h3>\n\n\n\n

Erkennt Pflanzenstress, Sch\u00e4dlingsbefall und Bodenver\u00e4nderungen fr\u00fchzeitig.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Hyperspectral Imaging<\/h3>\n\n\n\n

Macht Unterschiede sichtbar, die im sichtbaren Spektrum verborgen bleiben.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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High Spectral Sensitivity<\/h3>\n\n\n\n

Pr\u00e4zise Erfassung feinster spektraler Unterschiede f\u00fcr zuverl\u00e4ssige Analysen.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Drone & Outdoor Ready<\/h3>\n\n\n\n

Optimiert f\u00fcr mobile Plattformen und wechselnde Umweltbedingungen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Passende Kameras f\u00fcr diese Anwendung<\/h2>\n\n\n\n
\nKameras anzeigen<\/a>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Automatisiertes Portionieren und Klassifizieren von Lebensmitteln mit Vision\u2011Systemen von Photonfocus \u2013 f\u00fcr pr\u00e4zise Ergebnisse, maximale Effizienz und zuverl\u00e4ssige Qualit\u00e4t.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":3148,"parent":2797,"menu_order":1,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"industrien-kategorie":[163,170,151],"class_list":["post-2984","industrien","type-industrien","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","industrien-kategorie-3d-anwendungen","industrien-kategorie-messung-und-geometrie","industrien-kategorie-nahrungsmittel","infinite-scroll-item","no-featured-image-padding"],"acf":[],"yoast_head":"\nPortionieren & Klassifizieren von Lebensmitteln | Vision\u2011Systeme | Photonfocus<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Automatisiertes Portionieren und Klassifizieren von Lebensmitteln mit Vision\u2011Systemen von Photonfocus \u2013 f\u00fcr pr\u00e4zise 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